عصر الذكاء الاصطناعي قد بدأ .. مقال بيل غيتس مترجم للعربية كاملاً
عصر الذكاء الاصطناعي قد بدأ .. مقال بيل غيتس مترجم للعربية كاملاً:
ملخص المقالة:
يتحدث بيل غيتس في هذه المقالة عن تجربتين اعتبرهما ثوريتين في مجال التكنولوجيا خلال حياته، الأولى في عام 1980 عندما تعرف على واجهة مستخدم رسومية، والتي كانت السبّاقة لكل نظام تشغيل حديث، بما فيها ويندوز. وتذكر بيل غيتس كيف تحدث مع مبرمج مبدع يدعى تشارلز سيموني، وكيف بدأا بعد ذلك بالتفكير في كل الأشياء التي يمكن القيام بها باستخدام هذا النهج السهل الاستخدام للحاسوب، وبالفعل انضم تشارلز إلى مايكروسوفت وأصبح نظام ويندوز الأساسي في الشركة، وكان الاستدراك الذي قام به بيل غيتس وتشارلز بعد العرض التوضيحي قد ساعد في تحديد أجندة الشركة للسنوات الخمسة عشرة التالية.
والتجربة الثانية التي شدت انتباه بيل غيتس كانت في العام الماضي (2022)، حيث قام بإعطاء تحدي لفريق عمل OpenAI لتدريب الذكاء الاصطناعي لاجتياز امتحان الأحياء الدقيقة المتقدم. وكان الهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي قادرًا على الإجابة عن الأسئلة التي لم يتم تدريبه عليها بشكل خاص، وبعد أشهر قليلة فقط، نجح فريق OpenAI في إتمام التحدي بنجاح.
وفي سبتمبر، وبعد تجربة الامتحان، اندهش بيل غيتس من قدرة الذكاء الاصطناعي على الإجابة عن 59 من 60 سؤال في الامتحان بشكل صحيح، وكتابة إجابات ممتازة على ستة أسئلة مفتوحة. وحصل الذكاء الاصطناعي على أعلى درجة ممكنة في الامتحان (5)، والتي تعادل الحصول على درجة (A+) في مقرر الأحياء المستوى الجامعي.
المقال مترجم:
خلال حياتي، شاهدت عرضين للتكنولوجيا جعلاني أشعر بالإعجاب والدهشة. العرض الأول كان في عام 1980، عندما تعرفت على واجهة المستخدم الرسومية - السابقة لكل نظام تشغيل حديث، بما في ذلك ويندوز. جلست مع الشخص الذي أظهر لي العرض، وهو مبرمج مبدع يدعى تشارلز سيموني، وبدأنا على الفور بإطلاق الأفكار حول كل الأشياء التي يمكننا القيام بها باستخدام هذا النهج السهل المستخدم للحوسبة. انضم تشارلز في النهاية إلى شركة مايكروسوفت، وأصبح ويندوز عمود فقري لشركة مايكروسوفت، وساعد التفكير الذي قمنا به بعد ذلك العرض في تحديد جدول أعمال الشركة للسنوات الـ 15 التالية.
جاءت المفاجأة الثانية الكبيرة في العام الماضي. لقد التقيت بفريق من OpenAI منذ عام 2016 وكنت معجبًا بتقدمهم المستمر. في منتصف عام 2022، كنت متحمسًا جدًا لعملهم حتى قدمت لهم تحديًا: تدريب الذكاء الاصطناعي على اجتياز اختبار البيولوجيا المتقدمة المستوى AP، وجعله قادرًا على الإجابة على الأسئلة التي لم يتم تدريبه عليها. (اخترت AP Bio لأن الاختبار ليس مجرد تكرار للحقائق العلمية - بل يطلب منك التفكير بشكل نقدي في الأحياء.) إذا كنت تستطيع فعل ذلك، فقلت، فسوف تحقق اختراقًا حقيقيًا.
ظننت أن التحدي سيشغلهم لمدة سنتين أو ثلاث سنوات. لكنهم أنجزوه في بضعة أشهر.
تلهمني هذه الإنجازات للتفكير في كل الأشياء التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقها خلال الخمس إلى عشر سنوات المقبلة. فتطوير الذكاء الاصطناعي مثل إنشاء الميكروبروسيسور والحاسوب الشخصي والإنترنت والهاتف المحمول، وسيغير طريقة عمل الناس وتعلمهم وسفرهم والحصول على الرعاية الصحية والتواصل مع بعضهم البعض، وستعيد صياغة صناعات كاملة حول هذا المجال، وستميز الشركات بمدى كفاءتها في استخدامه.
وظهرت لدي فكرة حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل بعض الظلم الأسوأ في العالم، بالإضافة إلى مساعدة الناس على الإنتاجية. ففي جميع أنحاء العالم، يتمثل الظلم الأسوأ في مجال الصحة، حيث يموت خمسة ملايين طفل تحت سن الخامسة كل عام، وهو رقم عالٍ بشكل مثير للصدمة، حيث كان الرقم مضاعفًا من ذلك منذ عشرين عامًا، ولكنه لا يزال يمثل عددًا مرتفعًا جدًا. تقريبًا جميع هؤلاء الأطفال وُلدوا في الدول الفقيرة ويموتون بأسباب يمكن تجنبها مثل الإسهال أو الملاريا، لذا فمن الصعب تصور استخدام الذكاء الاصطناعي لأفضل من أنقاذ حياة الأطفال.
وفي الولايات المتحدة، فإن أفضل فرصة للحد من الظلم هي تحسين التعليم، ولا سيما التأكد من نجاح الطلاب في الرياضيات، حيث تشير الأدلة إلى أن امتلاك المهارات الرياضية الأساسية يضع الطلاب على مسار النجاح.
في الإجمال، أشعر بالحماس حيال التأثير الذي سيحققه الذكاء الاصطناعي في القضايا التي تعمل مؤسسة جيتس عليها، وستكون للمؤسسة الكثير لتقوله عن الذكاء الاصطناعي في الأشهر القادمة. يجب على العالم التأكد من أن الجميع، وليس فقط الأغنياء، يستفيدون من الذكاء الاصطناعي. ستحتاج الحكومات والمؤسسات الخيرية للعب دورًا رئيسيًا في ضمان أن يقلل الذكاء الاصطناعي من عدم المساواة وأنه لا يساهم في زيادتها. هذا هو الأولوية في عملي المرتبط بالذكاء الاصطناعي.
أي تكنولوجيا جديدة قد تسبب قلقًا للناس، وهذا ينطبق بالتأكيد على الذكاء الاصطناعي. أفهم السبب - يثير أسئلة صعبة حول القوى العاملة، والنظام القانوني، والخصوصية، والانحياز، وغير ذلك. يرتكب الأنظمة الذكية أخطاء حقيقية وتعاني من هلوسات أيضًا. قبل أن أقترح بعض الطرق لتخفيف المخاطر، سأعرف ما أقصده بالذكاء الاصطناعي، وسأتحدث بشكل أكثر تفصيلًا عن بعض الطرق التي سيساعد بها على تمكين الناس في العمل وإنقاذ الأرواح، وتحسين التعليم.
تعريف الذكاء الاصطناعي:
في الجانب التقني، يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي إلى نموذج تم إنشاؤه لحل مشكلة معينة أو توفير خدمة معينة. ما يشغل مثل ChatGPT هو الذكاء الاصطناعي. إنه يتعلم كيفية إجراء المحادثات بشكل أفضل ولكنه لا يمكنه تعلم المهام الأخرى. وعلى النقيض من ذلك، يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي العام إلى البرمجيات التي تستطيع تعلم أي مهمة أو موضوع. لا يوجد الذكاء الاصطناعي العام حتى الآن، وهناك جدل قوي في صناعة الحوسبة حول كيفية إنشائه وما إذا كان بإمكانه إنشاؤه على الإطلاق.
كان تطوير الذكاء الاصطناعي والعام الاصطناعي حلمًا كبيرًا لصناعة الحوسبة. لعقود ، كان السؤال هو متى ستصبح الحواسيب أفضل من البشر في شيء آخر غير القيام بالحسابات. الآن، مع وصول التعلم الآلي وكميات كبيرة من الطاقة الحاسوبية، أصبحت الذكاءات الاصطناعية المتطورة حقيقة وستتحسن بشكل سريع جدًا.
أتذكر أيام بداية ثورة الحوسبة الشخصية، حيث كانت صناعة البرمجيات صغيرة جدًا حتى يمكن أن يتسع معظمنا على المسرح خلال مؤتمر. اليوم ، هي صناعة عالمية. نظرًا لأن حصة كبيرة منها تتجه الآن نحو الذكاء الاصطناعي، فإن الابتكارات ستأتي بسرعة أكبر مما شهدناه بعد اختراق المعالج الدقيق. سيبدو فترة ما قبل الذكاء الاصطناعي، وبالتالي، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي والذكاء العام لطالما كان حلمًا كبيرًا في صناعة الحوسبة. لعقود، كان السؤال عندما ستكون الحواسيب أفضل من البشر في شيء آخر غير الحسابات. والآن، مع ظهور التعلم الآلي والكميات الكبيرة من الطاقة الحاسوبية، أصبحت الذكاءات الاصطناعية المتطورة حقيقة وسوف تتحسن بشكل سريع جدًا.
أرجع النظر إلى الأيام الأولى لثورة الحوسبة الشخصية، عندما كانت صناعة البرمجيات صغيرة لدرجة أن معظمنا يمكن أن يتسع على خشبة المسرح في المؤتمرات. اليوم، هي صناعة عالمية. نظرًا لأن العديد من شركات التكنولوجيا تتجه الآن نحو الذكاء الاصطناعي، فإن الابتكارات ستأتي بشكل أسرع بكثير مما شهدناه بعد الانفجار الكمي. وبهذا ستبدو فترة ما قبل الذكاء الاصطناعي بعيدة جدًا، تمامًا كما تبدو الأيام التي كان استخدام الحاسوب يتطلب كتابة C:> على الشاشة بدلاً من النقر على الشاشة.
تحسين الإنتاجية:
على الرغم من أن البشر لا يزالون أفضل من GPT في العديد من الأشياء ، إلا أن هناك العديد من الوظائف التي لا تستخدم هذه القدرات بشكل كبير. على سبيل المثال ، العديد من المهام التي يقوم بها شخص في المبيعات (رقمياً أو عبر الهاتف) ، والخدمة ، أو التعامل مع المستندات (مثل الحسابات الدائنة ، المحاسبة ، أو نزاعات المطالبات التأمينية) تتطلب صنع القرارات وليس القدرة على التعلم بشكل مستمر. ولديها الشركات برامج تدريب لهذه الأنشطة وفي معظم الحالات ، لديهم الكثير من الأمثلة عن العمل الجيد والسيئ. يتم تدريب البشر باستخدام هذه المجموعات البيانات ، وقريباً سيتم استخدام هذه المجموعات البيانات أيضًا لتدريب الذكاء الاصطناعي الذي سيمكن الأشخاص من القيام بهذا العمل بكفاءة أكبر.
مع تراجع تكلفة الحوسبة، ستزداد قدرة ChatGPT على التعبير عن الأفكار مما يشبه وجود عامل أبيض اللون متاح لمساعدتك في مهام متنوعة. تصف مايكروسوفت ذلك بأنه وجود مساعد شخصي. ستعزز الذكاء الاصطناعي عملك عن طريق مساعدتك في كتابة رسائل البريد الإلكتروني وإدارة صندوق الوارد، على سبيل المثال.
في نهاية المطاف، لن يكون الطريقة الرئيسية للتحكم في الكمبيوتر هي النقر والنقر بالماوس أو الضغط على القوائم وصناديق الحوار، بل ستكون بإمكانك كتابة طلب باللغة الإنجليزية العادية. (وليس فقط اللغة الإنجليزية، فسوف يفهم الذكاء الاصطناعي لغات من جميع أنحاء العالم. في الهند في وقت سابق من هذا العام، التقيت بمطورين يعملون على الذكاء الاصطناعي الذي سيفهم العديد من اللغات المحكية هناك.)
بالإضافة إلى ذلك، ستمكّن التطورات في الذكاء الاصطناعي من إنشاء وكيل شخصي. فكر فيه على أنه مساعد شخصي رقمي: سيشاهد آخر رسائلك الإلكترونية، يعرف عن الاجتماعات التي تحضرها، يقرأ ما تقرأه، ويقرأ الأشياء التي لا ترغب في التعامل معها. سيعمل ذلك على تحسين عملك في المهام التي تريدها وتحررك من المهام التي لا تريد القيام بها.
ستتمكن من استخدام اللغة الطبيعية لاستخدام هذا الوكيل الشخصي لمساعدتك في التخطيط والاتصالات والتجارة الإلكترونية، وسيعمل عبر جميع أجهزتك. نظرًا لتكلفة تدريب النماذج وتشغيل الحسابات ، لا يزال إنشاء وكيل شخصي غير ممكن حتى الآن ، ولكن بفضل التقدم الحديث في الذكاء الاصطناعي ، أصبح هذا هدفًا واقعيًا الآن. سيتعين حل بعض المشاكل ، على سبيل المثال ، هل يمكن لشركة التأمين أن تسأل وكيلك أشياء عنك دون إذنك؟ إذا كان الأمر كذلك ، فكم سيختار الأشخاص عدم استخدامه؟
ستمكّن الوكلاء على مستوى الشركة الموظفين بطرق جديدة. سيكون وكيل يفهم شركة معينة متاحًا لموظفيها للتشاور مباشرة ويجب أن يكون جزءًا من كل اجتماع حتى يتمكن من الإجابة على الأسئلة. يمكن أن يُطلب منه أن يكون سلبيًا أو تشجيعه على الكلام إذا كان لديه بعض الأفكار. سيحتاج إلى الوصول إلى المبيعات والدعم والمالية وجداول المنتجات والنصوص المتعلقة بالشركة. يجب أن يقرأ الأخبار المتعلقة بالصناعة التي تنشط بها الشركة. أعتقد أن النتيجة ستكون زيادة في إنتاجية الموظفين.
عندما تزداد الإنتاجية، تستفيد المجتمعات حيث يتم تحرير الأفراد للقيام بأشياء أخرى، سواء في العمل أو في المنزل. وبالطبع، هناك أسئلة جدية حول نوع الدعم والتدريب الذي سيحتاجه العمال. ويحتاج الحكومات لمساعدة العمال في الانتقال إلى أدوار أخرى. ومع ذلك، فإن الطلب على الأشخاص الذين يساعدون الآخرين لن ينتهي أبدًا. إن صعود الذكاء الاصطناعي سيحرر الأشخاص للقيام بأشياء لن يفعلها البرنامج أبدًا، مثل التدريس، والعناية بالمرضى، ودعم كبار السن، على سبيل المثال.
الصحة العالمية والتعليم هما مجالان تحتاجان إلى الكثير من العمل ولا يوجد الكثير من العمال لتلبية تلك الاحتياجات. وهذه هي المجالات التي يمكن أن يساعد فيها الذكاء الاصطناعي في تقليل الإنصاف إذا كانت هناك توجيهات صحيحة للتكنولوجيا. ويجب أن تكون هذه المجالات هي تركيز رئيسي للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، ولذلك سأتحدث عنهما الآن.
الصحة:
أرى عدة طرق يمكن أن تحسن فيها الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية والحقل الطبي.
أولاً ، سوف يساعدون العاملين في مجال الرعاية الصحية على استغلال وقتهم بشكل أفضل من خلال القيام ببعض المهام لهم ، مثل تقديم المطالبات التأمينية والتعامل مع الأوراق وصياغة الملاحظات من زيارة الطبيب. أتوقع أنه سيكون هناك الكثير من الابتكار في هذا المجال.
سيكون الإحسان الآخر المدفوع بالذكاء الاصطناعي مهمًا للغاية في الدول الفقيرة، حيث يحدث معظم حالات وفيات الأطفال دون سن الخامسة.
على سبيل المثال، يتعذر على الكثير من الأشخاص في تلك البلدان رؤية الطبيب، وسيساعد الذكاء الاصطناعي العاملين في المجال الصحي الذين يرونهم في أن يكونوا أكثر إنتاجية. (محاولة تطوير أجهزة الموجات فوق الصوتية التي يمكن تشغيلها بواسطة الذكاء الاصطناعي بدرجة تدريب بسيطة هو مثال رائع على ذلك). حتى الذكاء الاصطناعي سيعطي المرضى القدرة على القيام بالتشخيص الأساسي، والحصول على نصائح حول كيفية التعامل مع المشاكل الصحية وتحديد ما إذا كانوا بحاجة إلى العلاج.
سيتعين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الدول الفقيرة على الأمراض المختلفة عن تلك التي تتم في الدول الغنية. ستحتاج إلى العمل بلغات مختلفة ومعالجة التحديات المختلفة، مثل المرضى الذين يعيشون بعيدًا جدًا عن العيادات .
لذلك ، يجب علينا أن نفكر في كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي للحد من هذا التفاوت العالمي في الرعاية الصحية. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد في اكتشاف الأدوية وتطوير الأدوية بشكل أسرع وأكثر دقة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد مرشحي الدواء الواعدين وتسريع عملية التطوير ، وهذا سيوفر الكثير من الوقت والمال في البحث الطبي التقليدي. ويمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأمراض المزمنة المثلثة ، مثل داء السكري وارتفاع ضغط الدم وارتفاع الكولسترول ، والتي تعتبر أساسية في تحسين الرعاية الصحية العالمية.
ومن ثم ، قد يحدث الكثير من الابتكار في العلاجات المناهضة للفيروسات ومكافحة الأمراض. الذكاء الاصطناعي قد يساعد في تصميم أدوية جديدة أو تحديد أدوية قديمة التي تعمل بشكل جيد على الأمراض الجديدة. على سبيل المثال ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الجينوم البشري وتحديد أشكال جديدة من الأدوية المضادة للسرطان. قد تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التشخيص والعلاج ، مما يؤدي إلى تقليل نسبة الأخطاء الطبية وتحسين نتائج العلاج.
ومن الجدير بالذكر أن هناك بعض التحديات التي يجب على الذكاء الاصطناعي التغلب عليها لتحقيق هذه المزايا. يجب توفير بيانات كافية لتدريب النماذج الذكية على المهام المطلوبة ، ويجب أن يتم تصميم هذه النماذج بشكل يحترم خصوصية المرضى ويتوافق مع المعايير الأخلاقية.
سيحتاج الناس إلى رؤية دليل على أن مساعدة الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية هي مفيدة عمومًا، على الرغم من أنه لن يكون مثاليًا وسيخطئ. يجب اختبار الذكاء الاصطناعي بعناية فائقة وتنظيمه بشكل صحيح، مما يعني أنه سيستغرق وقتًا أطول ليتم اعتماده في هذا المجال مقارنة بغيره. ولكن على الجانب الآخر، يرتكب البشر الأخطاء أيضًا. وعدم الحصول على الرعاية الطبية هو أيضًا مشكلة.
بالإضافة إلى المساعدة في الرعاية، ستسرع الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من معدل الانفجارات الطبية. حيث إن كمية البيانات في الأحياء الدقيقة كبيرة جدًا، ومن الصعب على البشر تتبع جميع الطرق التي تعمل بها الأنظمة الحيوية المعقدة. هناك بالفعل برامج يمكنها النظر إلى هذه البيانات واستنتاج المسارات، والبحث عن أهداف على الأمراض المعدية، وتصميم الأدوية وفقًا لذلك. وتعمل بعض الشركات على تطوير أدوية للسرطان تم تطويرها بهذه الطريقة.
بالإضافة إلى ذلك ، يجب توجيه الاستثمار في الذكاء الاصطناعي إلى المجالات التي تحتاج إليها بشكل خاص ، بما في ذلك الأمراض النادرة والمجالات التي تواجه تحديات كبيرة في التشخيص والعلاج. يجب أن تتحد الحكومات والشركات والمنظمات الدولية لتحقيق هذا الهدف.
الجيل التالي من الأدوات سيكون أكثر كفاءة بكثير، وستكون قادرة على التنبؤ بالآثار الجانبية وحساب مستويات الجرعات. إحدى أولويات مؤسسة غيتس في مجال الذكاء الاصطناعي هي التأكد من استخدام هذه الأدوات لمشاكل الصحة التي تؤثر على أفقر الناس في العالم، بما في ذلك الإيدز والسل والملاريا.
بالمثل، يجب على الحكومات والمؤسسات الخيرية إنشاء حوافز لدفع الشركات إلى مشاركة الرؤى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي حول المحاصيل أو الماشية التي يربوها الناس في البلدان الفقيرة. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في تطوير بذور أفضل استنادًا إلى الظروف المحلية، وتقديم نصائح للمزارعين حول أفضل البذور التي يجب زراعتها استنادًا إلى التربة والطقس في منطقتهم، والمساعدة في تطوير الأدوية واللقاحات للماشية. نظرًا لأن الظروف الجوية المتطرفة وتغير المناخ يضعان ضغطًا أكبر على المزارعين الذين يعتمدون على الزراعة لتوفير المعيشة في البلدان ذات الدخل المنخفض ، فإن هذه التطورات ستكون أكثر أهمية.
التعليم:
لم يكن للحواسيب التأثير المأمول علي التعليم كما تمنينا في صناعة التكنولوجيا. حدثت بعض التطورات الجيدة مثل الألعاب التعليمية ومصادر المعلومات عبر الإنترنت مثل ويكيبيديا ، ولكن لم يكن لها تأثير كبير على أي من مقاييس إنجازات الطلاب.
لكنني أعتقد أنه في الخمس إلى عشر سنوات المقبلة، ستقدم البرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي ما وعدت به من ثورة في طريقة التعليم والتعلم. ستعرف اهتماماتك وأسلوب تعلّمك حتى تتمكن من تصميم المحتوى الذي يبقيك مشتغلاً. ستقيس فهمك، وستلاحظ عندما تفقد الاهتمام، وتفهم أي نوع من التحفيز يجيب معه. ستعطي ردود فعل فورية.
هناك العديد من الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المعلمين والإداريين، بما في ذلك تقييم فهم الطالب لمادة معينة وإعطاء النصائح بشأن التخطيط الوظيفي. وبالفعل يستخدم المعلمون أدوات مثل ChatGPT لتقديم تعليقات على مهام كتابة الطلاب.
بالطبع، ستحتاج الذكاءات الاصطناعية إلى الكثير من التدريب والتطوير الإضافي قبل أن تتمكن من فهم كيفية تعلم طالب معين بشكل أفضل أو ما يحفزهم. حتى بعد تحسين التكنولوجيا، سيظل التعلم يعتمد على العلاقات الجيدة بين الطلاب والمعلمين. سيعزز الذكاء الاصطناعي -ولكن لن يحل محل- العمل الذي يقوم به الطلاب والمعلمون معًا في الصف.
سيتم إنشاء أدوات جديدة للمدارس التي تستطيع شراؤها، ولكن علينا التأكد من إنشاء هذه الأدوات وتوفرها للمدارس ذات الدخل المنخفض في الولايات المتحدة وحول العالم. ستحتاج التقنيات الذكية إلى التدريب على مجموعات بيانات متنوعة حتى تكون خالية من التحيز وتعكس الثقافات المختلفة حيث سيتم استخدامها. وسيتعين التعامل مع الفجوة الرقمية حتى لا يتخلف الطلاب في الأسر ذات الدخل المنخفض.
أعلم أن العديد من المعلمين يشعرون بالقلق بشأن استخدام الطلاب لـ GPT لكتابة مقالاتهم. تناقش المربون بالفعل طرقًا للتكيف مع التكنولوجيا الجديدة ، وأشك في أن هذه المحادثات ستستمر لفترة طويلة. لقد سمعت عن معلمين وجدوا طرقًا ذكية لدمج التكنولوجيا في عملهم - عن طريق السماح للطلاب باستخدام GPT لإنشاء مسودة أولية يجب أن يضيفوا عليها شخصيتهم.
المشاكل و المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي:
ربما قرأت بالفعل عن المشاكل المتعلقة بنماذج الذكاء الاصطناعي الحالية. على سبيل المثال، ليست جيدة بالضرورة في فهم السياق لطلب الإنسان، مما يؤدي إلى بعض النتائج الغريبة. عندما تطلب من الذكاء الاصطناعي أن يخترع شيئًا خياليًا ، فيمكنه القيام بذلك بشكل جيد. ولكن عندما تطلب النصيحة بشأن رحلة تريد القيام بها، قد يقترح فنادق غير موجودة. يحدث هذا لأن الذكاء الاصطناعي لا يفهم السياق لطلبك بما يكفي لمعرفة ما إذا كان يجب عليه اختراع فنادق وهمية أو فقط إخبارك عن تلك الفعلية التي تتوفر فيها الغرف.
هناك مشاكل أخرى مثل تقديم الذكاء الاصطناعي إجابات خاطئة للمسائل الرياضية بسبب صعوبة المنطق المجرد. ولكن لا يوجد منها أي عوائق أساسية للذكاء الاصطناعي. يعمل المطورون على حلها وأعتقد أننا سنرى تحسن كبير فيها في غضون عامين أو أقل، وربما بشكل أسرع.
"توجد مخاوف أخرى ليست فقط تقنية. على سبيل المثال، هناك تهديد يشكله البشر المسلحون بالذكاء الاصطناعي. على غرار معظم الاختراعات، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض جيدة أو شريرة. تحتاج الحكومات إلى التعاون مع القطاع الخاص على وسائل لتقليل المخاطر.
ثم هناك إمكانية أن يفقد الذكاء الاصطناعي السيطرة. هل يمكن للآلة أن تقرر أن البشر هم تهديد، وتخلص إلى أن مصالحها مختلفة عن مصالحنا، أو ببساطة تتوقف عن الاهتمام بنا؟ ربما، لكن هذه المشكلة ليست أكثر إلحاحًا اليوم مما كانت عليه قبل التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر القليلة الماضية."
"الذكاء الاصطناعي فائق الذكاء في مستقبلنا. بالمقارنة مع الكمبيوتر ، تعمل أدمغتنا ببطء شديد: إشارة كهربائية في الدماغ تتحرك بسرعة 1/100000 من إشارة الرقاقة السيليكونية! بمجرد أن يتمكن المطورون من تعميم خوارزمية التعلم وتشغيلها بسرعة الكمبيوتر ، وهي إنجاز يمكن أن يستغرق عقدًا أو قرنًا ، سيكون لدينا AGI ذات قوة هائلة. ستكون قادرة على القيام بكل ما يمكن لدماغ بشري القيام به ، ولكن بدون أي حدود عملية على حجم ذاكرتها أو سرعة عملها. سيكون هذا تغييراً عميقاً."
ثلاثة كتب شكلت تفكيري الخاص في هذا الموضوع: "Superintelligence" لـ نيك بوستروم؛ "Life 3.0" لـ ماكس تيغمارك؛ و "A Thousand Brains" لـ جيف هوكينز. لا أوافق على كل ما يقوله الكتاب، وهم لا يتفقون مع بعضهم البعض أيضًا. ولكن الكتب الثلاثة جيدة التأليف وتحفز التفكير.
الجبهات الجديدة:
ستكون هناك انفجار للشركات التي تعمل على استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي وكذلك طرق لتحسين التكنولوجيا نفسها. على سبيل المثال، تقوم بعض الشركات بتطوير رقائق جديدة ستوفر الكميات الهائلة من الطاقة المطلوبة للذكاء الاصطناعي. ويستخدم بعضها مفاتيح بصرية - أي الليزرات - لتقليل استهلاك الطاقة وخفض تكلفة التصنيع. في الواقع، تسمح الرقائق المبتكرة بتشغيل نظام ذكاء اصطناعي على جهازك الخاص بدلاً من القيام بذلك في السحابة كما هو الحال اليوم.
فيما يتعلق بالبرمجيات ، فإن الخوارزميات التي تدفع تعلم الذكاء الاصطناعي ستتحسن. ستكون هناك مجالات معينة ، مثل المبيعات ، حيث يمكن للمطورين جعل الذكاء الاصطناعي دقيقًا للغاية عن طريق تقييد المجالات التي يعملون فيها وتزويدهم بالكثير من البيانات التدريبية المحددة لتلك المجالات. ولكن السؤال الكبير الذي ما يزال مفتوحًا هو ما إذا كنا بحاجة إلى العديد من هذه الذكاءات الاصطناعية المتخصصة لأغراض مختلفة ، مثل الذكاء الاصطناعي المتخصص في التعليم أو الذكاء الاصطناعي المخصص لإنتاجية المكتب ، أو هل سيكون من الممكن تطوير ذكاء اصطناعي عام يمكنه تعلم أي مهمة. ستكون هناك منافسة هائلة في كلا النهجين.
بغض النظر عن ما سيحدث، سيهيمن موضوع الذكاء الاصطناعي على المناقشات العامة في المستقبل القريب. أريد أن أقترح ثلاثة مبادئ يجب أن توجه هذه المحادثة.
أولًا، يجب أن نحاول توازن المخاوف المتعلقة بالآثار السلبية للذكاء الاصطناعي - التي تفهم ومبررة - مع قدرته على تحسين حياة الناس. لتحقيق أقصى استفادة من هذه التكنولوجيا الجديدة المدهشة ، سيتعين علينا حماية أنفسنا من المخاطر ونشر الفوائد على أكبر عدد ممكن من الناس.
ثانيًا، لن تنتج القوى السوقية منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي التي تساعد الفقراء بشكل طبيعي. الأمر الأكثر احتمالًا هو العكس. باستخدام التمويل الموثوق به والسياسات الصحيحة، يمكن للحكومات والأعمال الخيرية ضمان استخدام التكنولوجيا الحيوية لتقليل عدم المساواة. تمامًا كما أن العالم بحاجة إلى أذكى الأشخاص للتركيز على أكبر مشاكله، سنحتاج إلى تركيز أفضل نظم الذكاء الاصطناعي في العالم على أكبر مشاكله.
على الرغم من أنه لا ينبغي لنا الانتظار حتى يحدث ذلك، إلا أنه من المثير للاهتمام التفكير في ما إذا كان سيحدث أن تعرف الذكاء الاصطناعي على عدم المساواة ويحاول تقليلها. هل تحتاج إلى وجود شعور بالأخلاقية من أجل رؤية العدم المساواة، أو هل سيرونها الذكاء الاصطناعي النقدي أيضًا؟ إذا كان الذكاء الاصطناعي يتعرف على العدم المساواة، ماذا سيقترح علينا فعله بشأنها؟
وأخيرًا، يجب علينا أن نضع في اعتبارنا أننا في بداية ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي. ستختفي كل القيود التي يواجهها اليوم، ولكننا لا نعرف متى سيحدث ذلك.
أنا محظوظ لأنني شاركت في ثورة الحواسيب الشخصية وثورة الإنترنت. وأنا متحمس تمامًا لهذه اللحظة. يمكن أن تساعد هذه التقنية الجديدة الناس في كل مكان على تحسين حياتهم. في الوقت نفسه ، يحتاج العالم إلى وضع قواعد للسير على الطريق الصحيح حتى يكون أي سلبيات للذكاء الاصطناعي بعيدة المنال بالمقارنة مع فوائده ، وحتى يتمكن الجميع من الاستمتاع بهذه المزايا بغض النظر عن مكان إقامتهم أو مقدار أموالهم. عصر الذكاء الاصطناعي مليء بالفرص والمسؤوليات.
